驾驶习惯监控是GPS定位器功能进化过程中一个比较有意思的方向。早期的定位器只管位置，现在的产品已经能从定位数据里分析出相当多关于驾驶行为的信息，甚至有些平台把这些数据包装成了驾驶评分体系。
最基础的驾驶习惯指标是超速。这个前面提过，就是实时速度超过预设阈值时触发记录和报警，没什么特别的。
更进阶的是急加速和急刹车的识别。通过分析速度的变化率——即加速度——定位器可以识别出驾驶员是否存在频繁猛踩油门或者猛踩刹车的驾驶习惯。这类行为一方面会显著加快车辆零部件的磨损，另一方面在特殊情况下可能引发失控风险。部分高端设备内置了加速度计，可以把这个识别做得更精确。
急转弯识别也是类似的原理：通过分析轨迹的方向变化率，判断驾驶员是否在过弯时速度过高、方向盘打得太急。怠速时长统计则是对于企业节油降本很有价值的一个指标。长时间怠速不仅耗油，在夏天开着空调怠速几个小时对发动机也不是什么好事。
把这些指标综合起来，可以生成每个司机的驾驶评分，定期出报告，从数据上看清楚谁开车稳当谁开车莽，既有利于安全教育也有利于公平绩效评估。需要注意的是，驾驶习惯监控要在员工知情的前提下进行，私自监控会带来法律和管理风险。
需要特别说明的是，驾驶行为分析系统生成的数据只是参考维度之一，不能作为唯一的绩效评判标准。有些急刹车是被动紧急避险造成的，不能和主动莽撞驾驶一视同仁，管理者需要结合实际情况做出判断。
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